先端テクノロジー開発

決定木分析とは?特徴と活用方法をご紹介

人工知能や機械学習への注目とともに紹介されることが増えてきたのが、具体的な機械学習のプロセスについてです。 機械学習における学習プロセスには様々な方法が用いられてきましたが、中でもポピュラーな手法として採用されてきたのが、決定木分析です。 決定木分析は機械学習はもちろんのこと、その他の分野でも活躍している優れた分析手法で、一般的な知識として知っておいても損はありません。

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アンサンブル学習とは?その特徴と運用のポイント

機械学習のアプローチにはいくつかのバリエーションが存在しますが、アンサンブル学習はその精度を高める方法として注目を集めています。 単独の学習器では精度がなくとも、アンサンブル学習に応用することで、高い精度を獲得することも可能です。 アンサンブル学習の特徴や、その運用方法についてご紹介していきます。

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デジタルツインが目指す仮想空間の新たな活用法とは

仮想空間に現実世界と瓜二つの空間を構築し、現実世界ではできないことを気軽に実現する技術の「デジタルツイン」構想は、今や現実のものとなりました。 SF映画に登場するようなデジタルツインの技術は、どのように私たちの生活に貢献してくれるのでしょうか。

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Pythonの機械学習に欠かせないNumPyの役割とは

Pythonで扱えるライブラリには、それぞれ異なる役割があり、複数のライブラリを併用して使う事で、真価を発揮する事ができます。 ライブラリの一種であるNumPyは、中でも非常に重要な役割を果たしているため、様々な局面で利用することになるでしょう。 NumPyの使い方や、その強みについてご紹介していきます。

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機械学習でも活躍するMatplotlibの使い方

Pythonでは実に様々なライブラリを使用する事ができ、それぞれの特徴を生かしながら、併用していく事がエンジニアには求められます。 そして今回紹介するMatplotlibも非常に有力な特徴を持ったライブラリで、自由に数値をグラフ化し、人間およびAIの視覚的な理解を促してくれます。 Matplotlibの使い方や、どのような事ができるのかについて、ご紹介していきます。

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注目の機械学習ライブラリであるPyTorchの強みとは

機械学習向けのライブラリは、無料で扱えるものが数多く発表されてきましたが、中でも比較的新しく、それでいて評価の高いライブラリがPyTorchです。 いくつもの有益なライブラリが存在する中、PyTorchはどのような点で優れ、差別化しているのでしょうか。 その特徴や他のライブラリとの違いについて、ご紹介していきます。

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Googleが産んだオープンソースのライブラリTensorFlowが注目されている理由とは

今や、様々なライブラリが世の中にはリリースされていますが、オープンソースライブラリとして知名度を有するのがTensorFlowです。 TensorFlowはなぜ人気の高いライブラリなのか、どのような強みを発揮してくれるのかなどについて、ご紹介していきます。

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AR/VR関連市場の将来展望(2020年最新版)

AR(拡張現実)やVR(仮想現実)といった視覚技術を目にする機会は増えてきています。 そして、これらの技術に関連する市場も成長を続けており、近い将来に一大マーケットを形成するとも言われています。 2020年以降、ARやVRの市場はどのように成長していくのかについて、ご紹介していきます。

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シンギュラリティの理解がAI活用において重要な理由

AIの利活用に注目が集まる中、一方でAIに対して不信感を抱く声も少なくありません。 人工知能は確かに優秀なプログラムですが、いつか人間のそれを超えてしまうとも危惧されています。 いわゆるシンギュラリティという現象ですが、果たしてこれはどのような結果をもたらすのでしょうか。

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