仮想空間に現実世界と瓜二つの空間を構築し、現実世界ではできないことを気軽に実現する技術の「デジタルツイン」構想は、今や現実のものとなりました。 SF映画に登場するようなデジタルツインの技術は、どのように私たちの生活に貢献してくれるのでしょうか。

Pythonで扱えるライブラリには、それぞれ異なる役割があり、複数のライブラリを併用して使う事で、真価を発揮する事ができます。 ライブラリの一種であるNumPyは、中でも非常に重要な役割を果たしているため、様々な局面で利用することになるでしょう。 NumPyの使い方や、その強みについてご紹介していきます。

Pythonでは実に様々なライブラリを使用する事ができ、それぞれの特徴を生かしながら、併用していく事がエンジニアには求められます。 そして今回紹介するMatplotlibも非常に有力な特徴を持ったライブラリで、自由に数値をグラフ化し、人間およびAIの視覚的な理解を促してくれます。 Matplotlibの使い方や、どのような事ができるのかについて、ご紹介していきます。

機械学習向けのライブラリは、無料で扱えるものが数多く発表されてきましたが、中でも比較的新しく、それでいて評価の高いライブラリがPyTorchです。 いくつもの有益なライブラリが存在する中、PyTorchはどのような点で優れ、差別化しているのでしょうか。 その特徴や他のライブラリとの違いについて、ご紹介していきます。

人工知能をはじめ、多くのソフトウェア開発の現場で活躍しているプログラミング言語のPythonですが、データ解析用ライブラリとして多用されているのがPandasです。 今回はPandasの特徴や、その使い方などについてご紹介していきます。

今や、様々なライブラリが世の中にはリリースされていますが、オープンソースライブラリとして知名度を有するのがTensorFlowです。 TensorFlowはなぜ人気の高いライブラリなのか、どのような強みを発揮してくれるのかなどについて、ご紹介していきます。

OpenCVで活用した事例とは？効果的なライブラリの活用方法 「OpenCVにより制作されたソフトウェアの事例に興味がある」 「ライブラリで実現できる画像認識・解析をどのように活用できるのか知りたい」

AR(拡張現実)やVR(仮想現実)といった視覚技術を目にする機会は増えてきています。 そして、これらの技術に関連する市場も成長を続けており、近い将来に一大マーケットを形成するとも言われています。 2020年以降、ARやVRの市場はどのように成長していくのかについて、ご紹介していきます。

AIの利活用に注目が集まる中、一方でAIに対して不信感を抱く声も少なくありません。 人工知能は確かに優秀なプログラムですが、いつか人間のそれを超えてしまうとも危惧されています。 いわゆるシンギュラリティという現象ですが、果たしてこれはどのような結果をもたらすのでしょうか。

今最も注目を集めている職業の一つに、データサイエンティストが挙げられます。 データサイエンティストは、アメリカにおいては一時期「最もセクシーな職業」と言われるほどの人気を博した仕事ですが、具体的にはどのような仕事内容なのでしょうか。

近年耳にすることも増えているビッグデータですが、その真価はそれをどのように扱うかによって大きく変わってくるものです。 ビッグデータの代表的な活用方法として、人工知能(AI)の運用が挙げられます。 ビッグデータはAIの利活用にどう影響しているのか、見ていきましょう。