このAI導入の波に対応できるか否かが、2025年の建築家やデザイナーの競争力を決めます。執筆者自身、製造・建設業界のDX支援を通じて、20年以上にわたってAIと業務改善の導入を支援してきました。本記事では、初心者から専門家まで活用できる12個の実践的なAIツールを厳選しました。各ツールの具体的な機能、使い方、導入メリットを分かりやすく解説します。

自社のワークフローに最適なツール選びで、設計業務の効率を最大化しましょう。

建築設計がAIで何が変わる？

建築・デザイン業界では、生成AIの登場により設計プロセス全体が劇的に変わっています。テキスト入力だけでフロアプランが生成され、スマートフォンをかざすだけで3Dモデルが完成し、スケッチアップロードから数秒でフォトリアルなレンダリング画像を得られる時代です。

この急速な変化に対応することが、これからの建築家やデザイナーに求められます。本章では、AIが設計作業にもたらす具体的な変化と、2025年に導入が必須化した背景を詳しく解説します。

生成AIで設計作業が何時間も短縮される仕組み

AIが手作業中心の設計を高速化し、建築家を創造的思考に専念させる。

生成AIの登場により、建築家やデザイナーが長時間費やしていたスケッチや模型制作が、今は状況が大きく異なります。AIはもはや補助ツールではなく、設計プロセスの中核を担う存在になりました。

従来は何時間も手作業で進めていたコンセプトスケッチ作成が、わずか数秒で完了するようになります。フロアプランの複数案も、AIが自動生成するため、建築家の判断時間が大幅に短縮されます。法規制やゾーニング制約もAIが自動で考慮するので、修正負担も大きく減ります。

クライアント向け説明資料の作成も迅速になり、提案から承認までのサイクルが短くなるのです。設計者は細かな計算や作図から解放され、本来の創造的な思考に集中できるようになります。

これまで不可能だった多数のデザイン案の提案が、今は現実になったのです。結果として、クライアント満足度が向上し、プロジェクト全体の成功確率も高まるようになります。

建築設計AI導入が2025年に必須化した背景

LLM進化、クラウド普及、LiDARセンサー一般化が相まってAI導入が必須に。

2025年にAIが急速に普及した背景には、複数の技術的・市場的要因が複合的に作用しています。まず、テキスト指示の精度向上や大規模開発の加速化など、業界全体の変革が求められる環境が成立しました。同時に、AIツール導入はもはや「選択肢」ではなく「必須」と認識されるようになったのです。

AI導入を促進する主な要因は次のとおりです。

大規模言語モデルの進化：テキスト指示から複雑な建築設計を生成する精度が飛躍的に向上し、建築家の意図をより正確に反映できるようになりました
クラウドコンピューティングの発展：高い演算処理に対応する初期投資が不要になり、小規模事務所でも高度な設計ツールにアクセスできるようになったのです
スマートフォンのLiDARセンサー一般化：現場測定がスマホ一台で可能になり、測定から3Dモデル生成までのプロセスが大幅に短縮されました

さらに、建築業界全体が人手不足と納期短縮の圧力に直面しており、効率化は避けられない課題となっています。執筆者が支援した製造・建設業界のクライアントでも同様の課題に直面し、AI導入によって業務時間を30〜50%削減した事例が複数あります。これからの建築業界では、AIツールを使いこなすスキルが標準的な能力になるでしょう。

初期設計を革新する生成AIツール3選

初期設計フェーズは、クライアント要望をヒアリングし、コンセプトスケッチやフロアプラン複数案に落とし込む工程です。本章では、初期設計を劇的に効率化する3つの主要ツールを紹介します。テキスト指示から瞬時に複数案を生成し、建築家はそれらを比較検討する役割に専念できるようになり、設計の品質が向上するのです。

以下の比較表は、各ツールの入力形式、生成内容、得意領域を整理したものです。ご自身のプロジェクトと照らし合わせながら、最適なツールを選択してください。

表1：初期設計AIツール比較表

ツール名	入力形式	生成内容	得意領域	主な特徴
Maket.ai	テキストプロンプト	フロアプラン複数案	狭小地・複合用途物件	テキスト指示だけで秒速生成。法規制自動考慮
ARCHITEChTURES	制約条件入力	最適デザイン案	大規模・制約条件複雑	パラメトリック手法。Revit連携でシームレス

本比較表を見ると、Maket.aiはテキスト指示の簡便性が利点で、ARCHITEChTURESは制約条件が複雑な場合に最適です。

Maket.ai｜テキスト指示で複数案を秒速生成

テキスト入力だけで複数のフロアプラン案を数秒で自動生成。

Maket.aiは、テキストプロンプトだけでフロアプランを自動生成するツールです。使い方は非常にシンプルです。クライアント要望を文章で入力するだけで、数秒で複数レイアウト案が提示されます。

例えば「都心の狭小地に建つ3階建てのデザイナーズ住宅。1階は店舗、2階はオフィス、3階は住居。南向きの大きな窓を確保し、プライバシーを守る中庭を配置」と入力すれば、わずか数秒で複数案が現れるのです。

AIは自動的にゾーニング、法規制、予算制約まで考慮した現実的提案を行うため、初期段階のアイデア出しが劇的に効率化されます。複数のバリエーションを素早く検討できるため、最適な案をより早く選定できるようになるのです。

ARCHITEChTURES｜制約条件から最適解を自動導出

複数の制約条件を同時に満たす最適なデザイン案をAIが瞬時に提案。

ARCHITEChTURESは、パラメトリックデザイン手法を取り入れたツールで、複数の制約条件を同時に満たすデザイン案を自動生成します。「耐震性を最優先としつつ、コストを20%削減する」といった条件を入力すると、AIは無数のバリエーションを瞬時に探索し、その条件を満たす最適解を提示するのです。

BIM連携もスムーズで、AutodeskのRevitやCADソフトとのデータ交換も自動化されているため、設計から施工段階へのシームレスなデータフローが実現します。

複数の条件が複雑に絡み合う大規模プロジェクトでも、AIが最適なソリューションを提示するため、設計の品質が飛躍的に向上するのです。

クライアント提案力を高める可視化ツール3選

初期設計が完了したら、次のフェーズはクライアントやステークホルダーに「見える形」で提示することです。本章では、3つの主要な可視化ツールを紹介します。それぞれが異なる強みを持ち、プロジェクトの特性に応じて使い分けることで、より効果的なプレゼンテーションが実現できます。

以下の表は、3つの可視化ツールの特性と選択ポイントを整理したものです。

表2：可視化AIツール比較表

ツール名	入力形式	出力形式	対応ファイル	最適な使用場面
Veras	3Dモデル	フォトリアル画像	Revit、SketchUp、Rhino	レンダリング外注廃止、クライアント納得度UP
RenderAI	手描きスケッチ	フォトリアル画像（8K対応）	スケッチ、ラフ図	3Dスキルなしで高品質提案可能
Adobe Firefly	テキスト指示	テクスチャ・ムードボード	Photoshop/Illustrator統合	空間雰囲気伝達、ブランドイメージ統一

この表により、3つのツールの役割の違いが明確になります。3Dモデルをすでに保有しているならVeras、スケッチから直接プレゼンテーション資料を作りたいならRenderAI、雰囲気やムードボードを重視するならAdobe Fireflyという使い分けが可能です。

Veras｜3Dモデルを秒速でフォトリアル変換

3DモデルをUPするだけでフォトリアルなレンダリング画像を自動生成。

Verasの最大の特徴は、3Dモデルをアップロードするだけで、フォトリアルなレンダリング画像を自動生成する点にあります。昼間の明るい光から夜の間接照明まで、時間帯や天候、季節も自由に設定可能です。

従来は、レンダリング作業を専門業者に外注するか、高性能ワークステーションとソフトに投資が必要でした。その時間とコストが大幅に削減されます。

クライアントに「このデザインが実際に完成したらどう見えるか」を即座に伝えられるため、修正の回数が減り、クライアント満足度も高まります。

RenderAI｜スケッチから数分でプロ級画像生成

手描きスケッチからフォトリアル画像を高速変換。複数スタイルと8K対応。

RenderAIは、手描きスケッチやラフなフロアプランをアップロードするだけで、フォトリアルな画像を生成するツールです。Super-Fast（高速モード）、Fast-Definition（標準モード）、Creative-Quality（高品質モード）の3つから選べます。

20以上のスタイルプリセット（モダン、クラシック、ミニマルなど）が用意されており、8Kアップスケーリング機能でより精密な画像も生成できるのです。

3Dモデリングのスキルがなくても、スケッチと指示文だけでプロ級のビジュアルを量産できるため、デザイン案の比較検討がより迅速になります。

Adobe Firefly｜ムードボード作成から提案資料まで対応

Photoshop/Illustrator統合のAIで、テクスチャやコンセプトアート生成。

Adobe Fireflyは、PhotoshopやIllustratorと完全に統合された生成AIです。テキストからテクスチャ、コンセプトアート、ムードボードまでを瞬時に作成できます。

ムードボード作成は、クライアントに空間の雰囲気を伝える際に不可欠です。従来は手作業で複数の画像を集めて組み合わせていました。今は「温かみのあるアースカラーと木質感、北欧スタイルの落ち着いた空間」といったテキスト指示だけで完成するのです。

Adobe使用のトレーニングデータは著作権をクリアしているため、商用利用でも安心です。

大規模・特殊プロジェクト向けAIツール3選

建築設計には、個別住宅から大規模開発まで、様々なスケールのプロジェクトがあります。執筆者はCADゼロからの現場システム構築やBIM導入支援を通じて、大規模プロジェクトの課題解決に携わってきました。本節では、特定の用途に特化した3つの主要AIツールを紹介します。各ツールはそれぞれの専門領域において、プロジェクトの成否を左右する重要な意思決定を大幅に加速させます。スケールが大きいほど、AIの価値がより顕著に現れるのです。

各ツールの専門領域と利点は次のようにまとめられます。

Autodesk Forma（都市計画・大規模開発向け）：敷地の標高・気候データから日照シミュレーション、風の流れ、最適建物配置を自動提案。環境データに基づいた客観的提案により、行政やデベロッパー交渉での説得力が大幅に向上します
TestFit（不動産投資判定向け）：敷地制約条件から収益性最大化レイアウトを数分で提案。複数の開発シナリオを瞬時に比較検討でき、投資判断のスピードが飛躍的に向上するため、競争の激しい不動産市場で優位性が生まれます
QBiq（オフィス設計向け）：フロアプラン、3Dモデル、VR対応ツアーを瞬時に生成し、効率性・プライバシー・日光量を自動計算。計画時間を90%短縮でき、テナント交渉から取引完了までのプロセスが劇的に高速化します

これらのツールは、それぞれ専門化された課題解決を通じて、大規模プロジェクト全体の成功確率を大幅に高めるパートナーとなるのです。

Autodesk Forma｜都市計画・大規模開発向け最適配置

標高・気候データから日照シミュレーション、最適配置をAIが自動提案。

Autodesk Formaは、クラウドベースで動作し、都市計画や大規模開発の初期調査に特化したツールです。敷地の標高データや気候情報を入力すると、AIが自動的に日照シミュレーション、風の流れ、日影図などを解析し、最適な建物配置を提案します。

持続可能性（サステナビリティ）が求められる現代では、環境負荷を数値化し、データに基づいた意思決定を行うことが重要です。このツールはそれを可能にします。

行政やデベロッパーとの交渉でも、客観的なデータに基づいた提案ができるため、説得力が大幅に向上します。

TestFit｜不動産投資判定を数分で完了

敷地制約条件から収益性最大化レイアウトを数分で提案するAI。

TestFitは、敷地制約を前提としたサイトプランニングに特化しています。開発可能な面積、高さ制限、駐車場台数、容積率などの条件を入力すると、AIが収益性を最大化するレイアウトを即座に提案するのです。

デベロッパーや投資判断者にとって最大の課題は「限られた敷地でいかに収益を最大化するか」です。TestFitはその最適解を数分で提示するため、投資判断のスピードが飛躍的に向上します。

複数の開発シナリオを瞬時に比較検討でき、最も採算性の高い案を選択できるようになったのです。

QBiq｜オフィス設計を計画時間90%短縮

AI駆使でフロアプラン、3Dモデル、VR対応ツアーを瞬時に生成。

QBiqは、オフィスレイアウト計画に特化したツールで、生成AIを駆使して最適化されたフロアプラン、3Dモデル、VR対応の仮想ツアーを瞬時に作成します。

材料見積もりの自動生成はもちろん、効率性、プライバシー、日光のメトリクス（定量評価）も自動で計算されます。2025年に1,600万ドルの資金調達を実施し、スケーラビリティが大幅に向上しました。

テナント企業との交渉や不動産取引の速度が加速し、従来は週単位だった計画期間が分単位に短縮されているのです。

設計後の図面・書類作成を自動化するツール

設計が完了した後、次のステップは施工図書（しこうずしょ）やドキュメンテーション作成です。この工程は非常に手間がかかり、人的ミスも発生しやすい部分でした。本章では、BIMから自動的に施工図書を生成するツールを紹介します。

Swapp｜BIMから施工図書を自動変換・生成

BIMモデルから施工図書、仕様書、数量積算書を自動生成するツール。

Swappは、BIMモデルを読み込ませるだけで、施工図面、仕様書、数量積算書を自動生成するツールです。建築業界では「BIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）」という3D情報モデルを用いて設計を進めることが標準化しつつあります。

Swappはそのモデルから、施工段階で必要な各種ドキュメントを自動抽出して図面化するのです。人的ミスを9割以上削減でき、締め切りの厳しい大規模プロジェクトでも余裕を持って対応できるようになります。

設計者は細かなドキュメンテーション作業から解放され、より創造的な仕事に集中できます。BIM導入によってはじめてその真の価値が発揮されるツールです。

初心者からプロまで使える汎用設計ツール3選

初心者から専門家まで幅広いユーザーが使用できるオールインワンのAIツールもあります。本節では、3つの主要な汎用ツールを紹介し、それぞれのアクセス方法、価格体系、導入障壁の観点から比較します。これらのツールに共通する特徴は、無料から利用できる点と導入障壁の低さです。誰もが設計AIの恩恵を受けられるようになったのです。

以下の表は、3つの汎用ツールの特性と選択ポイントを整理したものです。

表3：汎用設計AIツール比較表

ツール名	対応プラットフォーム	料金体系	主な特徴	適しているユーザー
Planner 5D	ウェブ・モバイル	無料版＋サブスク	8,400点家具、VR/AR機能	初心者～中級者、リノベーション検討者
LightX	ブラウザ・モバイル	無料・有料プラン	インストール不要、豊富スタイル	スマートフォンのみで設計したい層
MagicPlan	モバイル中心	無料版・プレミアム	LiDAR対応、現場測定特化	リフォーム業者、現場対応重視

これら3つのツールは、導入形態、得意領域、ユーザータイプが異なるため、自社の業務内容と組織の技術レベルに応じて選択することが重要です。上表を参考に、各ツールの特性を理解した上で、段階的な導入を進めることをお勧めします。

Planner 5D｜無料から使える初心者向けオールインワン

無料版から使用可能。8,400点の家具、VR/AR機能搭載の汎用設計ツール。

Planner 5Dは、初心者からプロまで幅広いユーザー層をカバーする包括的なツールです。AI Design GeneratorとSmart Wizardを搭載し、テキストや写真から2D/3Dのフロアプランを自動生成できます。

8,400点以上の家具カタログとリアルタイム3Dレンダリング機能も備えており、VR/ARでのウォークスルー（仮想体験）も可能です。モバイルとウェブのクロスプラットフォーム対応で、オフライン環境でも使用できる点が便利です。

無料版から始められ、より高度な機能はサブスクリプションで段階的に解禁できるため、敷居が低いのが特徴です。

LightX｜モバイル一台で建築デザイン生成

ブラウザ/モバイル対応。スケッチから豊富スタイルでリアルデザイン生成。

LightXは、ブラウザやモバイルで手軽に使えるAIツールで、別途ソフトのインストール不要です。AI Architecture GeneratorとAI Home Exterior Designの2つの機能があり、テキストや写真から建築デザインを生成できます。

CyberpunkやVintageといった豊富なスタイルプリセットが用意されており、自分好みのスタイルを選択できるのです。Brush Toolを使えば屋根やファサード（建物正面）を直感的に編集することもできます。

2025年の最新アップデートにより、スケッチからリアルなデザインへの変換速度が大幅に向上し、スマートフォンのみで完結する設計ツールとして、今後さらに普及する可能性が高いです。

MagicPlan｜スマートフォンが測量機に変わる革新

LiDAR対応スマホで部屋スキャン。正確な3DフロアプランとBOM自動生成。

MagicPlanは、現場での実用性に優れたツールで、スマートフォンのカメラで部屋をスキャンするだけで正確な3Dフロアプランを自動生成します。最新スマートフォンに搭載されているLiDARセンサーに対応しており、測定精度が従来の手測量よりも高くなっています。

写真やノート、360°パノラマ画像の追加、見積もり作成まで一貫して行え、工事の事前調査から完了検査まで、リフォームプロジェクト全体を一つのツールで管理できるのです。

現場での測定作業の負担が劇的に減り、その後の事務作業も一元管理できるため、全体的なプロジェクト効率が大幅に向上するのです。

結論

2025年の建築設計業界では、AIツールの導入がもはや選択肢ではなく必須になっています。本記事で紹介した12のツールは、初期設計から施工図書作成まで、設計プロセスのあらゆるフェーズをカバーし、人間の創造性を引き出すパートナーとして機能するのです。

重要なのは、これらのツールが単なる効率化装置ではなく、建築家やデザイナーの判断能力を拡張するものだということです。スピード、精度、視覚的説得力が市場競争で求められる中、自社のワークフローに最適なツール選びが成功の鍵を握ります。

無料トライアルで実際に試し、既存業務との互換性を確認した上で導入することをお勧めします。AIを手段として使いこなし、建築の本質——人々の暮らしを豊かにする空間の創出——に集中すること。

それが2025年の建築家に課せられた新たな課題であり、最大のチャンスなのです。

FAQ

AIツールの導入に高度な技術知識は必要ですか？

ほとんどの初心者向けツールは、ITスキルなしで使い始められます。

本記事で紹介したPlanner 5DやLightXなど、多くのツールはクラウドベースで、ブラウザやスマートフォンから直感的に操作できます。複雑な設定は不要で、テキスト入力や画像アップロードだけで設計が生成される仕組みになっています。ただし、高度な機能を使いこなすには少しの学習期間が必要な場合もあります。

小規模設計事務所でも導入できますか？

むしろ小規模事務所こそ、AIツール導入のメリットが大きいです。

クラウドコンピューティングの発展により、高額なワークステーション投資が不要になりました。Autodesk FormaやTestFitなどのツールは、初期投資なしでアクセスでき、月額課金で必要な機能のみを選択できます。人手不足を補い、大手との競争力を高められるのが大きなメリットです。

複数のAIツールを組み合わせて使っても大丈夫ですか？

はい。むしろ段階別に組み合わせることで、最大の効率化が実現します。

初期設計ではMaket.aiやARCHITEChTURESで案を生成し、可視化ではVerasやRenderAIで質を高め、最終段階ではSwappでBIMから図面を自動生成する、といった流れが理想的です。ただしツール間のデータ互換性を事前に確認し、ワークフローを整理しておくことが重要です。

AIが生成した設計案は、そのまま使用できますか？

AIは補助ツール。必ず建築家の判断と調整が必要です。

AIは法規制やゾーニング制約を考慮しますが、クライアントの潜在ニーズや地域の文脈まで完全には理解しません。生成された複数案から最適なものを選び、必要に応じて微調整することで、初めて提案品質が確保されます。AIと建築家の役割分担を明確にすることが成功の鍵です。

導入後、既存の設計プロセスを大きく変える必要がありますか？

段階的な導入で、既存業務と並行して進められます。

最初は初期設計フェーズだけにAIを導入し、チーム全体が使い方に慣れてから、他のフェーズに広げていく方法がおすすめです。無料トライアルで試しながら、自社のワークフローに最適な使い方を見つけることが重要です。急激な変更より、段階的な導入のほうが定着率も高まります。

AIツールの月額コストは、実際の効率化で元が取れますか？

設計業務の時間短縮率から計算すると、ほとんどのケースで回収可能です。

例えば、月1件の大型案件で従来5日かかる初期設計が2日で完了すれば、月3日の労働時間が削減されます。設計者の日給を20万円と想定すれば、月60万円の効果が出ます。月額数千円〜数万円のツール代なら、数ヶ月で投資回収できる計算になります。

AIツール選びで失敗しないコツはありますか？

自社の課題を明確にし、それに特化したツールを選ぶことが鍵です。

初期設計の効率化が課題ならMaket.ai、大規模開発なら Autodesk Forma、現場測定ならMagicPlanといった具合に、用途を明確にしてから選定することをおすすめします。複数ツールを試し比較し、チーム全体で「使いやすさ」「結果の質」「サポート」を総合評価した上で判断することが重要です。

専門用語解説

生成AI（せいせいエーアイ）：テキストや画像などの指示に基づいて、新たなコンテンツ（文章、画像、デザイン、コードなど）を自動で作成する人工知能です。ChatGPTやStable Diffusionなどが代表例で、建築設計では設計案やレンダリング画像の自動生成に活用されています。

フロアプラン：建築物の各階の平面図のことで、室内レイアウト、壁の配置、出入口、寸法などを示した設計図です。AIツールが最初に生成する出力物であり、その後の立面図や3Dモデルの基礎となる重要な要素です。

BIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）：建物の3次元情報（形状、材料、構造データなど）を一元管理し、設計・施工・運用のあらゆるフェーズで共有される統合データモデルです。AIツールのBIM連携により、手作業でのデータ再入力が不要になり、効率化が大幅に進みます。

パラメトリックデザイン：設計条件（寸法、予算、耐震性など）を「パラメータ」として入力すると、AIがそれらを満たす最適な形状を自動生成する設計手法です。制約条件が複雑な大規模プロジェクトに特に有効で、無数のバリエーション提案が可能になります。

LiDARセンサー：光を使って距離を測定する技術で、最新のスマートフォンに搭載されています。建築では現場をスキャンして正確な3次元座標データを取得でき、測定から3Dモデル生成までのプロセスを大幅に高速化します。

フォトリアルレンダリング：3Dモデルを実在する風景のように見える画像に変換する技術です。光と影、材質の質感、周囲環境の反射などを計算して、完成後のデザインがどう見えるかを写真のようにビジュアル化します。クライアント提案の説得力が大幅に向上します。

クラウドコンピューティング：インターネット経由でサーバーの処理能力やストレージを利用するサービスです。建築設計AIツールのほとんどはクラウドベースで提供されており、ユーザーは高額なコンピュータを購入せず、ブラウザから必要な機能にアクセスできます。

執筆者プロフィール

小甲健（Takeshi Kokabu）

製造業・建設業に精通したハイブリッド型コンサルタント。20年以上のソフトウェア開発実績を背景に、AI・DX・経営戦略を統合した業務改善支援に従事しています。

執筆者は、単なる技術者ではなく、経営課題から現場実装まで一貫して支援する「経営者型コンサルタント」として、業界の変革を先導しています。建築・設計業界における業務効率化や技術導入の課題に対して、自らの実績に基づいた実践的なアドバイスを行っています。

主な実績

CADシステムゼロ構築：工程管理からCAD連携まで、スクラッチからの現場システム構築を複数プロジェクトで実現
赤字案件率0.5％未満：業務改善とプロジェクト管理最適化を通じた、採算性の大幅な向上
提案受注率83％：戦略的な営業支援とクライアント課題の深い理解に基づく高い成約率

専門領域

生成AI活用：ChatGPTやGeminiなどの次世代AIツールを業務フローに統合し、作業時間の30〜50%削減を実現
DX推進：製造・建設業界のデジタル変革を通じた生産性向上と組織開発
業務改善・効率化：現場課題の深い理解に基づく、実装型コンサルティング
コンテンツ制作：複雑な技術や経営課題をわかりやすく伝える記事・ガイドの作成
戦略支援：経営層から現場まで、ステークホルダーニーズに基づいた総合的な意思決定支援

経歴・著名活動

ハーバードビジネスレビュー寄稿：2回の寄稿を通じ、グローバルな経営課題に対する先見性ある視点を発信
シリコンバレー視察（5回以上）：btraxデザイン思考研修（サンフランシスコ）参加を含め、最新のビジネストレンドを直接学習
業界先行動：市場の変化を先読みし、クライアントに先手の施策を提案する能力

思想的背景

ドラッカーの「マネジメント」、孫正義の経営戦略、出口治明のグローバル視点など、古今の知識人から学んだ原理原則を、現代のビジネス課題に応用しています。「人間にしかできない創造的な仕事に集中させ、定型業務はAIに任せる」という哲学のもと、組織変革を支援しています。

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