Pythonでは実に様々なライブラリを使用する事ができ、それぞれの特徴を生かしながら、併用していく事がエンジニアには求められます。 そして今回紹介するMatplotlibも非常に有力な特徴を持ったライブラリで、自由に数値をグラフ化し、人間およびAIの視覚的な理解を促してくれます。 Matplotlibの使い方や、どのような事ができるのかについて、ご紹介していきます。
詳細を表示 »機械学習向けのライブラリは、無料で扱えるものが数多く発表されてきましたが、中でも比較的新しく、それでいて評価の高いライブラリがPyTorchです。 いくつもの有益なライブラリが存在する中、PyTorchはどのような点で優れ、差別化しているのでしょうか。 その特徴や他のライブラリとの違いについて、ご紹介していきます。
詳細を表示 »人工知能開発において、重要なのが効率的なデータのインプットです。 優れたAIを構築するためには、膨大な量の情報を読み込ませる必要がありますが、それを効率的に行うことを実現するのがMNISTデータです。 今回はMNISTデータの概要や、なぜ多くのAI開発の現場で重宝されているのかについて、ご紹介していきます。
詳細を表示 »AIの利活用に注目が集まる中、一方でAIに対して不信感を抱く声も少なくありません。 人工知能は確かに優秀なプログラムですが、いつか人間のそれを超えてしまうとも危惧されています。 いわゆるシンギュラリティという現象ですが、果たしてこれはどのような結果をもたらすのでしょうか。
詳細を表示 »今最も注目を集めている職業の一つに、データサイエンティストが挙げられます。 データサイエンティストは、アメリカにおいては一時期「最もセクシーな職業」と言われるほどの人気を博した仕事ですが、具体的にはどのような仕事内容なのでしょうか。
詳細を表示 »近年耳にすることも増えているビッグデータですが、その真価はそれをどのように扱うかによって大きく変わってくるものです。 ビッグデータの代表的な活用方法として、人工知能(AI)の運用が挙げられます。 ビッグデータはAIの利活用にどう影響しているのか、見ていきましょう。
詳細を表示 »人工知能のパフォーマンスは、インプットの時点でどれだけ情報を吸収できるかにかかっているといっても過言ではありません。 そして、AIのインプットを支える技術として活躍しているのが、ディープラーニングです。 今回はディープラーニングとはどのような方法で、なぜ重要なのかについてご紹介していきます。
詳細を表示 »人工知能は様々な分野で活躍するテクノロジーですが、AIならではの汎用性を維持しているのが、機械学習と呼ばれる取り組みです。 機械学習はなぜAIにとって大切なのか、どのように運用するのかについて、ご紹介していきます。
詳細を表示 »近年、次世代の技術として続々と様々な業界で導入が進んでいる人工知能。AIとも呼ばれるこのテクノロジーは、今や身近に存在する世の中になりました。 非常に利便性の高い技術として注目されている人工知能ですが、そもそも従来のコンピューターと何が違うのでしょうか。 今回はそんなAIの概要や運用方法について、ご紹介していきます。
詳細を表示 »企業のデジタル化の推進を促す経済産業省の発表の中で、特に注目が集まったのが、「2025年の崖」という表現です。 今回は、経産省が訴える「2025年の崖」とはどのような危機で、どう対処していけば良いのかについてご紹介していきます。
詳細を表示 »オフショア開発はDX（デジタルトランスフォーメーション）活用・推進の起爆剤！データとデジタル技術で新たな企業環境の対応とデジタル競争の勝者へ DX（デジタルトランスフォーメーション：Digital Transformation）によるビジネス活用を検討しているが、いまいち具体的な指針が見つからず困っていませんか？DXそれ自体は概念であり、デジタル技術とデータによって「各社に存在するDX可能な領域を言語化し解決する必要性」があります。そこで、DXの話題に触れながらどうやってDXへ企業対応していくべきかをお伝えします。
詳細を表示 »「AI・IoTに最適なプログラミング言語を知りたい」 「PythonやR言語の特徴や求人が気になる」 IT業界でトレンドのAI（機械学習）やIoTを実現するには、分野にあった言語を活用することが重要です。PythonやR言語には多数のライブラリがあり、効率的にシステム開発できるのがメリット。 本記事ではAIやIoTの分野で活用されるPythonとR言語について解説します。
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