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ディープラーニングを使ったテスト採点システムのAI追加改修

ディープラーニングを使ったテスト採点システムのAI追加改修
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内容

■ディープラーニング(Deep Learning)を使ったテスト自動採点システムのAI追加改修

大学英文科の英語のライティングテスト自動評価システムを追加開発しバージョンアップしました。
前回の浅い機械学習から、今回は深層学習ディープラーニングDeep Learning)のAIを採点条件を追加実装しました。
システムが特徴やルールを自動的に抽出して評価条件に追加するように設計対応しました。

テスト採点業務を決定木学習(Decision tree learning)で自動化するシステムをPythonで開発

■作業内容

・機械学習に使用する語彙のデータ準備とラベル作成
・語彙の採点の条件追加(誤り、意味合いなど)
・文法の採点の条件追加
・問題が要求したものを満たしているかの評価条件追加
・回答構成の採点条件追加
・全体採点評価処理を追加

サーバーリリースのサポートも実施
クライアント様環境のUbuntuでの実装手順をサポート

■サイト開発期間

開発期間
2021年10月から2022年1月
開発規模
4人月

■対応範囲

課題のヒヤリング
クライアントより提供

要件定義
クライアント様にて対応

基本設計・詳細設計
評価条件を弊社で設計。

コーディング
Python

システムテスト
結合テスト。

受入テスト
クライアント様が担当

システム保守・運用
対応なし

■対応技術

HTML/JS/Python/DeepLearning/Linux/Ubuntu

■今後のアップデート

今後も深層強化学習の実装を予定しています。
継続して採点の精度向上の処理を対応予定です。

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