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【AR観光案内アプリの開発】次世代観光体験を創出するAR.jsとGPSの活用

【AR観光案内アプリの開発】次世代観光体験を創出するAR.jsとGPSの活用
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内容

炭鉄港AR案内システム

当プロジェクトは、北海道の炭鉄港エリアの観光案内として、WebAR及びアプリによる情報提供システムを開発しました。限られた予算で、主にオープンソース技術を活用し、ランニングコストを最小限に抑えることを目指しています。

 

概要と背景:

北海道の観光都市を舞台に展開される【炭鉄港AR案内システム】は、観光客に向けた革新的な情報提供方法を提案します。
このシステムは、AR技術とGPSを融合させ、現実世界に仮想情報を重ね合わせることで、ユーザーに没入型の体験を提供します。

 

機能概要:

利用者はAR.jsを活用したアプリを通じて、スマートフォンやタブレットで周囲の環境に仮想の観光情報を表示させることができます。
GPS機能を組み合わせることで、ユーザーの位置情報に基づいた内容を提供し、リアルタイムでの観光案内が可能になります。

 

顧客の課題と解決策:

従来の紙ベースのガイドや一方通行のデジタルコンテンツでは、ユーザーの没入感や興味を引き出すことに限界がありました。
この課題に対し、AR技術を駆使したリアルタイムでの情報提供を可能にすることで、観光体験の質を大幅に向上させる解決策を提供しました。

 

達成した効果:

このシステムの導入により、観光客はより深い理解と記憶に残る体験を得ることができ、観光地の魅力を新たな角度から発見することが可能になりました。
また、観光情報の提供方法における革新的なアプローチは、地域経済の活性化にも貢献しています。

 

AR.jsとGPSを利用したシステム構築

AR.jsの利点と機能:
AR.jsはオープンソースのWebベースARライブラリで、特別なアプリをインストールすることなく、ウェブブラウザから直接AR体験を提供できます。
この技術は、軽量でありながら高いパフォーマンスを実現し、多様なデバイスに対応可能です。
AR.jsを用いることで、簡単にリアルタイムの視覚情報を追加し、ユーザー体験を向上させることができます。

 

GPS連携のメリットと実装方法:
GPSを利用することで、ユーザーの正確な位置情報を取得し、その位置に基づいたコンテンツを提供することが可能になります。
これにより、ユーザーは自分が現在いる場所に関連した情報をリアルタイムで受け取ることができ、観光地や歴史的建造物などをより深く理解することができます。
実装には、ウェブアプリケーションにGPS情報を取得するコードを組み込み、AR.jsと連携させる方法が一般的です。
この連携により、位置ベースのAR体験を実現し、ユーザーに新たな価値を提供します。

 

 

北海道の観光都市での実績

プロジェクトの流れと成果:

北海道の観光都市では、AR観光案内システムの導入により、観光体験が大きく変化しました。プロジェクトはまず、地域の特色ある景観や歴史的建造物に焦点を当て、それらをARコンテンツとしてデジタル化することから始めました。
GPSとAR.jsを組み合わせることで、位置に応じた動的な情報提供が実現し、ユーザーは実際にその場を訪れながら、追加情報を得ることができるようになりました。

 

技術的課題と克服方法:

技術的な課題としては、屋外での正確な位置特定と、さまざまな光条件下でのARコンテンツの安定表示が挙げられます。
これらを克服するために、高精度なGPSデータを利用し、AR.jsの柔軟な設定を駆使して環境光に応じた調整を行いました。また、ユーザーのデバイス性能の差異に対応するため、軽量ながら高品質な3Dモデルの開発に注力しました。
これらの工夫により、ユーザーはどのような条件下でも快適にAR観光案内システムを利用できるようになりました。

 

当社の強みと技術力は、コスト効率の高いソリューションを提供するベトナムオフショア開発、AWSパートナーとしてのクラウド技術の活用、そしてXR(AR/VR/MR)開発における豊富な実績に基づいています。
これらの能力を活かし、【AR観光案内アプリの開発】では、効果的かつ経済的なシステム構築を実現しました。
ベトナムオフショア開発を利用することで、開発コストを大幅に削減しながらも高品質なサービスを提供しています。

また、AWSパートナーとしての認定は、安定したクラウド基盤上でのシステム運用を保証します。そして、XR開発に関する豊富な経験は、ユーザーに優れた体験を提供するための革新的なAR観光案内アプリを開発する上で不可欠でした。

 

 

実績一覧

オンライン授業が進む集団塾向けのeラーニングシステムの性能改善をしました。講師と生徒はタブレットで授業をします。最大40人が使うシステムです。画像データをbase64へエンコードすることでデータ量を改善して読み込みスピードを改善しました。

先日対応したLPを生成できるWebアプリケーションを追加対応としてセキュリティを実装しました。 セキュリティシートを元にセキュリティ診断を行い、対応が不足している箇所を実装提案を行いシステムのセキュリティを強化しました。

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