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商品のAI画像認識のための学習モデル用のCG制作

商品のAI画像認識のための学習モデル用のCG制作
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内容

商品のAI画像認識のための学習モデル用のCG制作

ある商品(消費財)のAI画像認識のための教師データ用のCGを制作しました。商品の現物を参考にしながら酷似したCGモデルを制作しました。CGモデルをUnityで様々な角度や陰影をつけた画像をAIの学習データとして抽出します。Unityのツールも開発しました。

 

クライアントの課題

商品のAI画像認識の教師データ作成のために何枚もの写真を撮影していた。教師データを作るためのデータ作成に膨大な時間がかかっていた。作成した3Dモデルデータから、複数枚の画像を切り出して画像認識モデルを作成し、商品が写っている写真から正しく画像認識ができるか検証したい。

 

現物からCG制作

商品の現物をベトナムに送ってもらう。
クリエーターが現物を参考にしてCGモデリングとテクスチャリングを実施。

Unityのツールで自動で画像を抽出

3DモデルデータをUnityにインポートして、複数の画像を抽出。
AI学習画像として使うため、異なる角度からの画像を各製品100枚程度を抽出。
Unityアプリに取り込みを行い、テクスチャなどを調整し複数の画像を抽出します。
ツールの開発には2人日程度かかりましたが、角度を定義し100枚程度の画像を1モデルあたり1時間ほどで抽出ができた。

 

 

実績一覧

今回のご依頼は、フォトリアルなデジタルツイン空間に少しだけ架空の要素を加えたCG制作です。クライアントの要望に応じて、現実の風景や建物を忠実に再現しつつ、ファンタジーやサイエンスフィクションの要素を取り入れることで、より魅力的なデジタルツインを作成します。

LiDARスキャンデータを活用し、効率的にCGデータを生成しました。m区敵はメタバースとデジタルツインを構築です。Gaussian Splattingなどの最新技術を応用し、今後は自動化されたCG制作技術の研究開発にも取り組む予定です。現実空間とCG空間を連動させる次世代の技術を提供します。

今回は、展示会イベント向けのメタバース空間の3DCGを制作しました。 現場のスキャンデータを提供いただき、BlenderとMayaでCGを作成しました。 空間をスキャンするのは「Scaniverse」アプリで実施を行い、 大きなデータを弊社で構築した共有ストレージにアップロードいただきプロジェクトを進行しました。 円滑に進行できるように運用フローを弊社で提案して構築しました。

WEBブラウザで家具やソファーなどのインテリアのシミュレーションができるアプリケーション向けのコンテンツのCG制作

寿司協会様からの依頼で寿司職人向けのトレーニング補助アプリをスマートグラス「マイクロソフト ホロレンズ2」で作成しました。CGコンテンツは3DsMAXで製作し、ホロレンズARアプリはUNITYで制作しました。今回は要望を聞き取り企画から提案しアプリ制作まで実施しました。

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