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観光体験をARで革新|3次元測量データ×Unityで実現したスマートフォンAR案内アプリ開発

観光体験をARで革新|3次元測量データ×Unityで実現したスマートフォンAR案内アプリ開発
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内容

プロジェクト概要

2024年度に開発したAR観光案内アプリの好評を受け、2025年度版として機能拡張・横展開開発を実施しました。

本プロジェクトは、観光拠点に設置されたARマーカーをスマートフォンで読み込むと、現実空間に3DCGコンテンツが重畳表示される体験型の観光案内アプリです。

iOS・Android両プラットフォームに対応し、観光客に新たな付加価値を提供します。

背景と目的

観光地における体験価値の向上は、国内外の観光客誘致において重要な課題となっています。単なる看板や音声ガイドを超えた「その場でしか得られない没入体験」を提供するため、AR技術を活用した観光案内コンテンツの開発ニーズが高まっています。

2024年度の初回リリースで実証した技術基盤をもとに、今期(2025年度)は対応拠点の拡張と表示コンテンツの充実を図り、より幅広い観光スポットで活用できるよう横展開開発を推進しました。

システムの特徴・機能

ARマーカー連動型コンテンツ表示

各観光拠点に設置されたARマーカーをアプリカメラで読み込むと、その場所に紐づいた3DCGや透過PNG画像がリアルタイムに現実空間へ重ねて表示されます。観光客は自身のスマートフォンをかざすだけで、インタラクティブな観光案内を体験できます。

3次元測量データを活用した精密な位置表示

表示コンテンツの位置精度を高めるため、3次元測量データをUnityに取り込み、ARコンテンツの表示位置・向き・スケールを精密に設定しています。これにより、現実の建造物や地形と自然になじんだ高品質なAR体験を実現しています。

クロスプラットフォーム対応(iOS / Android)

Unityを開発エンジンとして採用することで、iOS・Androidの両プラットフォームに対応した単一コードベースでの開発を実現。それぞれのストアへの申請代行も弊社が一括対応しました。

軽量・柔軟なコンテンツ設計

表示するCGコンテンツはPNGをはじめとする透過画像形式を採用し、容量とパフォーマンスのバランスを最適化。表示画像およびUIデザインはクライアント様よりご提供いただき、弊社がUnityへの組み込み実装を担当しました。

対応範囲

フェーズ 対応内容
要件定義 クライアント様へのヒヤリングをもとに拡張要件を定義
設計 ARマーカー設定・3D位置合わせ設計、画面設計
実装 UnityによるiOS/Androidアプリ開発、ARマーカー認識・CG重畳処理の実装
素材組み込み クライアント提供の透過PNG画像・UIデザインのUnityへの実装
ストア申請代行 Apple App Store・Google Play Store への申請手続きを代行
テスト 単体テスト・結合テスト・実機動作確認

開発概要

項目 内容
開発期間 2025年2月〜2025年4月(約2ヶ月)
開発規模 2人月
対応プラットフォーム iOS / Android
開発エンジン Unity
コンテンツ形式 ARマーカー認識型、透過PNG画像・3DCGをAR表示
位置データ 3次元測量データをもとにUnityで表示位置を設定
ストア対応 App Store・Google Play 申請代行

活用技術

  • Unity(iOS / Android クロスプラットフォーム開発)
  • ARマーカー認識・空間認識技術
  • 3次元測量データ処理
  • 透過PNG画像コンテンツ管理
  • Apple App Store / Google Play ストア申請

類似・関連実績

本プロジェクトは、弊社がこれまで積み重ねてきたXR開発ノウハウを基盤としています。

過去にはMicrosoft HoloLens 2を活用したXRトレーニングアプリ(寿司職人向けマダイ捌き方ARアニメーション)を開発。透過CGモデルから完全CGアニメーションへの進化をUnity・3ds Maxで実現し、業界の人材不足解消に向けたXR活用事例として高い評価を得ました。

スマートフォンARからMRデバイスまで、幅広いXRプラットフォームへの対応実績が弊社の強みです。

実績一覧

ホロレンズ、スマホで工作機械の起動手順、保守点検作業をARでガイドします。定期的な保守点検作業では作業記録を本アプリで記録して本部に送付することで業務効率化が実現できます。ポイントは、任意のARガイドの設定ができるので汎用性の高いシステムになっています。UNITYで制作しました。

北海道科学大学の診療放射線機器の操作トレーニングのVRアプリのアップデートを対応しました。 Ultraleap社製のハンドトラッキングセンサ製品を実装し、ハンドラッキング(urtraleap)でトレーニング操作が行えるようになりました。

LiDARスキャンデータを活用し、効率的にCGデータを生成しました。m区敵はメタバースとデジタルツインを構築です。Gaussian Splattingなどの最新技術を応用し、今後は自動化されたCG制作技術の研究開発にも取り組む予定です。現実空間とCG空間を連動させる次世代の技術を提供します。

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