HomeNghiên cứu và phát triển ứng dụng đạp xe ảo
| Phậm vi ứng dụng | Thể thao, sự kiện |
|---|---|
| Công nghệ | Unity, Kinect, Sport Bicycle |
| Thời gian thực hiện | 02 tháng |
| Quy mô dự án | 2 man-month |
Nghiên cứu cơ bản để phát triển ứng dụng tập thể dục trên xe đạp kết hợp với hình ảnh/video trực tiếp.
Kinect nhận diện bàn đạp của xe đạp tập và khuôn mặt của người tập. Liên kết tốc độ quay của bàn đạp và tốc độ phát lại trên video. Hướng của hình ảnh cũng được điều chỉnh theo độ nghiêng khuôn mặt của người được đào tạo.
Yêu cầu
- Ứng dụng cho mục đích tăng cường trải nghiệm tập thể dục bằng xe đạp trong nhà
- Thực hiện trải nghiệm đạp xe kết hợp với công nghệ hình ảnh/video trực tiếp.
- Nhận biết số vòng quay của bàn đạp và hiển thị số lần quay trên video
Giải pháp
- Tiến hành nghiên cứu và phát triển cảm biến với Kinect dành cho Windows.
- Nhận biết và theo dõi các chuyển động của cơ thể và phần đầu
- Nhận biết số vòng quay của bàn đạp và tính vận tốc của xe đạp.
- Tốc độ video có thể được điều chỉnh đồng bộ với tốc độ bàn đạp.
Kết quả & lợi ích
- Giúp cho người dùng có thể trải nghiệm tập xe đạp, cũng như rèn luyện và nâng cao sức khỏe.
- Đem đến những giây phút thư giãn cho người sử dụng.
- Thử nghiệm công nghệ cảm biến bằng Kinect cho nhiều ứng dụng sau này của công ty
Chúng tôi đã phát triển một hệ thống hỗ trợ công việc từ xa có chuyển tiếp trực tiếp bằng camera hành động trong khi nói chuyện trên trang web bằng điện thoại thông minh.
OneTech bắt đầu thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau để tìm hiểu và phát triển các ứng dụng cho Robot Pepper của Softbank. Dưới đây là công trình nghiên cứu và phát triển một ứng dụng trò chuyện nhận dạng giọng nói thông qua AI.
Dự án "Nghiên cứu ứng dụng bàn phím đeo trên tay TapStrap 2 trong không gian văn phòng ảo VR" là một ví dụ điển hình cho việc áp dụng công nghệ để giải quyết vấn đề khó khăn trong việc nhập liệu trong không gian văn phòng ảo VR.
Hệ thống hỗ trợ từ xa kết nối từ máy tính hoặc thiết bị cá nhân (smartphone, tablet) tới HoloLens. Các chuyên gia kinh nghiệm có thể quan sát và hướng dẫn kỹ thuật viên hoặc người dùng thao tác và xử lý các tình huống thực tế một cách nhanh chóng và chính xác nhất.
Ứng dụng này được xây dựng cho một nhà máy tại khu công nghệ cao TP.HCM. Với mục đích đào tạo học viên làm quen với modul cánh tay Robot trước khi thao tác thực tế với thiết bị thật trong nhà máy. Giúp tăng tốc độ huấn luyện và giảm thiểu rủi ro, hỏng hóc khi làm việc với thiết bị thực.