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建設業向けAI開発｜図面・点群・RAG・エージェントの受託

デモで終わらせません。図面・写真・点群・要領書を既存システムに接続します。このページから機密ファイルは送らないでください。

AI SOLUTIONS

受託で組む、4つの実装

お客様のビジネス課題に合わせた汎用チャットの導入代行ではありません

施工要領、是正履歴、図面メモ、日報を根拠付きで検索し、下書きを出します。Gemini / GPT / Claude を使うのは手段です。出力の承認と、社外チャットに機密を投げない設計まで含めて実装します。

価値提供：人が探す時間を減らし、回答には根拠を残します。全置換はしません。 — 既存のプロセスを全て置き換える必要はありません。

建設RAG— 社内データ（技術文書、SOP、ナレッジベース）を検索・活用するRetrieval-Augmented Generationシステムの構築

図面連携— 図面から抜いたデータと文書を同じ質問で探す

既存システム接続　— 社内ポータル / API へノーブレイク統合

OpenAI APIGemini APIClaude APILangChainLlamaIndexpgvectorPineconeAWS Bedrock

建設の画像、図面、点群を読み、検出と数量とBIM化の下書きを出します。人は要確認だけ見る。

価値提供：見落としを減らし、検査と拾いの時間を圧縮します。100%自動にはしません。

図面AI— PDF / DWG / 紙から拾い・差分・検索

現場検査— クラック、仕上げ、不安全行動、黒板

点群×BIM— insightScanX。図面がない現場はこちら

Ultralytics YOLOSAMVuforiaLiDAROpenCVPyTorchTensorFlowHuggingFaceOCR

最初に切るのは「AIをどこに使うか」です。1業務に絞り、実データで精度を見てから作ります。

価値提供：測れる1業務から入る。マーケ自動化や東南アジア向けを先頭に置かない

業務の切り出し（何を自動化し、誰が確認するか）

2〜4週間のPoC（成功／撤退基準を先に書く）

本番またはラボ型での継続実装

写真台帳、調査シート、見積転記など、繰り返し業務を下書きし、人が承認して確定します。「監視なしでワークフロー全体を完了」とは書きません。

価値提供：量の多い定型作業を減らす。重要な判断は人が持つ。

1業務エージェント（検索、転記、帳票下書き、通知）

複数エージェントの役割分担（必要な場合のみ）

既存のERP / BIM / 文書管理への接続

Human-in-the-loop（承認・差し戻し・ログ）

LangGraphCrewAIAutoGenMCPOpenAI Agents SDKAWS Lambdan8n

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