様々な先端技術が日々の生活に普及しつつある中、注目を集めているのが人間拡張と呼ばれる現象です。 人間拡張を通じて人のライフスタイルはどのように変化するのでしょうか。人間拡張とテクノロジーの未来について、ご紹介します。

人工知能や機械学習への注目とともに紹介されることが増えてきたのが、具体的な機械学習のプロセスについてです。 機械学習における学習プロセスには様々な方法が用いられてきましたが、中でもポピュラーな手法として採用されてきたのが、決定木分析です。 決定木分析は機械学習はもちろんのこと、その他の分野でも活躍している優れた分析手法で、一般的な知識として知っておいても損はありません。

人工知能の活用には欠かせないのが、機械学習によるインプットです。 柔軟な思考力を持たせるための基本的な学習形態ですが、機械学習にもいくつかの種類があります。 機械学習を進めていくための二つの手法について、ご紹介していきます。

Pythonで扱えるライブラリには、それぞれ異なる役割があり、複数のライブラリを併用して使う事で、真価を発揮する事ができます。 ライブラリの一種であるNumPyは、中でも非常に重要な役割を果たしているため、様々な局面で利用することになるでしょう。 NumPyの使い方や、その強みについてご紹介していきます。

人工知能開発において、重要なのが効率的なデータのインプットです。 優れたAIを構築するためには、膨大な量の情報を読み込ませる必要がありますが、それを効率的に行うことを実現するのがMNISTデータです。 今回はMNISTデータの概要や、なぜ多くのAI開発の現場で重宝されているのかについて、ご紹介していきます。

人工知能のパフォーマンスは、インプットの時点でどれだけ情報を吸収できるかにかかっているといっても過言ではありません。 そして、AIのインプットを支える技術として活躍しているのが、ディープラーニングです。 今回はディープラーニングとはどのような方法で、なぜ重要なのかについてご紹介していきます。

人工知能は様々な分野で活躍するテクノロジーですが、AIならではの汎用性を維持しているのが、機械学習と呼ばれる取り組みです。 機械学習はなぜAIにとって大切なのか、どのように運用するのかについて、ご紹介していきます。

近年、次世代の技術として続々と様々な業界で導入が進んでいる人工知能。AIとも呼ばれるこのテクノロジーは、今や身近に存在する世の中になりました。 非常に利便性の高い技術として注目されている人工知能ですが、そもそも従来のコンピューターと何が違うのでしょうか。 今回はそんなAIの概要や運用方法について、ご紹介していきます。

近年日本の医療分野ではVR技術の活用に注目されており、すでに医療現場で手術シミュレーターとして導入された事例があります。海外における直近の事例として、アメリカでバーチャルクリニックが開業されました。 XR Hearlth社は2020年3月1日に米国でVRを使ったリハビリ治療を提供するバーチャルクリニックを開業しました。この開業によってアメリカの医療業界は大きく変わると言われています。 この記事ではXR Health社によるバーチャルクリニックはどのようなプログラムを提供しているのか、またアメリカのVR実用事例について紹介いたします。

ARアプリ開発で注目されるライトフィールド技術とは？ VRやARの映像を見ているときに目の前のモニタ上の遠くのオブジェクトを見ようとして目が疲れた経験はありませんか？ これは輻輳調節矛盾と言って目に疲れや不快感を与える原因になります。 ARアプリ開発の現場では輻輳調節矛盾を抑えられる「ライトフィールド技術」の開発に力を入れています。

様々な業界で活用が期待されているAR（拡張現実）技術が現在どのようなシーンで使われているか気になりませんか？ インフラ業界ではすでにARの導入が進んでおり、従業員や製品の安全性や業務効率、顧客満足の向上に活かされています。 自社の業務に応用できないか検討してみてはいかがでしょうか。